2016.09.23 » 4年 前
アイランド秋葉原|9月4日(日) 出玉データ GOD示唆メールあり
アイランド秋葉原 9月4日(日) 集計データ公開
前日にメルマガにてGOD系を示唆した9月4日(日)のアイランド秋葉原の状況はどうだったのか?
公開されたデータを集計し9月4日(日)について考察しましたので、今後の日曜日に稼動する際の参考にどうぞ!
アイランド秋葉原 9月4日(日)配信されたメールマガジン
9/3 22:16 配信メール
黄色の背景に“GOD”の文字…これは間違いなくミリオンゴッド-神々の凱旋-を示唆していますね。むしろそれ以外考えられませんでした笑
GODはハーデスもありますがそちらは果たしてどうだったのか?
下記データでGOD系、そしてその他のデータを見ていきましょう!
アイランド秋葉原 9月4日(日) 差枚数&総回転数
機種名 (台数) |
合計差枚数 (1台あたりの差枚数) |
合計回転数 (1台あたりの回転数) |
---|---|---|
魔法少女まどかマギカ (88台) |
-37700枚 (-428枚) |
448198G (5093G) |
ガールズ&パンツァー (30台) |
-10200枚 (-340枚) |
162506G (5416G) |
コードギアス2 (20台) |
-7800枚 (-390枚) |
105029G (5251G) |
バジリスク絆 (13台) |
+9000枚 (+692枚) |
85093G (6545G) |
シンフォギア (11台) |
+400枚 (+36枚) |
64240G (5840G) |
マジハロ5 (11台) |
-2900枚 (-263枚) |
68347G (6213G) |
ゴッド凱旋 (10台) |
-10100枚 (-1010枚) |
40349G (4034G) |
化物語 (9台) |
+8400枚 (+933枚) |
41176G (4575G) |
ハナビ (8台) |
-5100枚 (-637枚) |
31611G (3951G) |
沖ドキ (8台) |
-8200枚 (-1025枚) |
27118G (3389G) |
ハーデス (8台) |
-1400枚 (-175枚) |
34541G (4317G) |
コードギアス (8台) |
-11800枚 (-1475枚) |
42790G (5348G) |
ツインエンジェル3 (7台) |
-300枚 (-42枚) |
32910G (4701G) |
サクラ大戦 (7台) |
-1900枚 (-271枚) |
43536G (6219G) |
乙女2 (6台) |
-3900枚 (-650枚) |
23056G (3842G) |
トータルイクリプス (5台) |
-6500枚 (-1300枚) |
22078G (4415G) |
偽物語 (5台) |
-7300枚 (-1460枚) |
16121G (3224G) |
戦コレ2 (5台) |
+2000枚 (+400枚) |
18719G (3743G) |
デビルメイクライクロス (4台) |
-4000枚 (-1000枚) |
12451G (3112G) |
バーサス (4台) |
+800枚 (+200枚) |
18367G (4591G) |
真田純勇士 (4台) |
-800枚 (-200枚) |
20564G (5141G) |
エウレカ2 (4台) |
-600枚 (-150枚) |
15852G (3963G) |
バジリスク2 (4台) |
+11500枚 (+2875枚) |
29150G (7287G) |
ミルキィホームズ (3台) |
+1200枚 (+400枚) |
11284G (3761G) |
IS (3台) |
-2300枚 (-766枚) |
11624G (3874G) |
サムライガールズ (3台) |
-4500枚 (-1500枚) |
12483G (4161G) |
上記合計差枚数 (1台あたりの差枚数) |
上記合計回転数 (1台あたりの回転数) |
---|---|
-94000枚 (-326枚) |
1439193G (4997G) |
・凱旋&ハーデスのGODコンビは残念な結果に
勝敗数で見てみると、
凱旋:3勝7敗
ハーデス:3勝5敗
となっており、特別設定が高かった様子は見てとれませんでした。
特に凱旋は他の日に比べて稼動が高かったので、示唆メールどおり朝から狙った方が多かったでしょう。
・何もない日曜日は回収気味!?
甘く使っているであろうまどマギが-37700枚、ホール全体で見ても-94000枚としっかりマイナスを出しているところを見ると、やはり週末は回収気味かもしれません。
1日だけで判断するのは難しいので1ヵ月トータルのデータを取った後に曜日ごとの差枚数データを算出し、平日と週末の傾向についても追々調査してみようと思います。
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